やっと、YouTubeに1本目の動画をアップできました。
普段は胚培養士としてラボで働いていますが、最近は生成AIの勉強にハマっています。昨年末に「生成AIパスポート」を取得したこともあり、学んだ知識をただの座学で終わらせたくない。そんな思いから始まった私の挑戦。
想像以上に泥臭く、そして最後にはアバターに愛着が湧いてしまった、濃密な20時間の記録をまとめました。
なぜ、YouTubeを始めたのか？
理由はいくつかありますが、一番は「実践を通じたアウトプット」です。
- 学びを形に: 覚えたAIの知識を実際の動画制作で使ってみたい。
- 不妊治療リテラシーへの貢献: 専門職として、少しでも分かりやすく正しい知識を届けたい。
- 伝え方の工夫: テキストよりも、動画の方が気軽に、かつ直感的に伝わるのではないかという期待。
あえて「いばらの道（ローカル環境）」を選んだ理由
世の中には便利なAIアバターアプリ（課金制）がたくさんあります。でも、私はあえて自分のPC（RTX 5060搭載）にPythonを入れ、自前で環境を作る道を選びました。
理由はシンプル。「お金をかけたくなかった」、「新調したPCの実力を試したかった」、そして「Pythonを勉強したかった」という、趣味と実益を兼ねた欲張りな選択です。
デビューまでの「試行錯誤」ロードマップ
1. チャンネル作りと「登録」ボタンの罠
まずは見た目から、とCanvaでアバターを編集。しかし、チャンネルバナーが何度やっても反映されません。格闘すること数十分……原因は、単に画面上の「登録（公開）」ボタンを押し忘れていただけでした（笑）。
2. NotebookLMでスライド作成
これは非常に順調でした。資料を読み込ませるだけで、動画のベースとなるスライド構成ができる。GoogleのAIの凄さを改めて実感した工程です。
3. 音声生成（GPT-SoVITS）の壁
ここが最初の難関でした。自分の声を学習させるために録音したのですが、「自分の声って、こんなに暗い印象だったのか……」と自分の声の客観的な響きにショックを受けました。 何度も録音し直し、不自然にならないよう台本を細かく区切って音声化。この地道な作業が一番肩にきました。
4. SadTalkerの導入（最大の難関）
生成した音声に合わせてアバターを喋らせる工程です。インストールしてもエラーの連続。必要なデータが「1KB」のダミーばかりで動かない。 一晩置いて翌朝PCを開くと、昨日と違う文字列が流れていました。Geminiに確認すると「完成していますよ」との回答。あの時の安堵感は忘れられません。
5. CapCutで総仕上げ
スライド、音声、動くアバター。これらをCapCutでひとつにまとめます。速度や長さの微調整に苦戦しながらも、ようやく「一本の動画」になった瞬間、4日間・計20時間の疲れが吹き飛びました。
作ってみての「本音」の感想
正直、「クリエイトって、めちゃくちゃ大変だ！」というのが今の心境です。
- 課金の誘惑: 正直、課金していたらもっと早く終わったかもしれません（笑）。どのツールに投資するかは、今後の検討課題です。
- 自分の声への違和感: AIの声はまだイントネーションが気になります。「自分で録音した方が早いのでは？」と思うこともありますが、これも経験ですね。
- 芽生えた愛着: 最初は違和感しかなかったAIアバターですが、苦労して動かしているうちに、なんだか自分の分身のように可愛く見えてきました。
これからの展望
今回の挑戦で、動画編集を効率化する便利ガジェット（左手デバイスなど）が猛烈に気になり始めています。 NotebookLMも、そのまま使うよりは「構成のヒント」として活用するのが自分には合っているかもしれません。
「MaTech」なライフスタイルを楽しみながら、一歩ずつ動画制作のクオリティを上げていければと思います。
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